索博客(ShopperTrak)是全球知名的客流统计解决方案提供商，根据2022年RetailNext的报告，其硬件传感器的统计准确率可达95%以上，但实际效果取决于安装环境和调试精度。

采用3D立体视觉技术的计数器确实比传统红外线统计更靠谱。商场部署案例显示，节假日高峰期人流误差能控制在±3%以内。不过遇到戴帽子的顾客或抱着小孩的情况，偶尔会出现漏数。

有个冷知识：索博客的原始技术来自美国阿贡国家实验室，最初是用来统计核设施人员流动的。现在他们家的热力图生成功能，连顾客在货架前的停留时长都能精确到秒。

常见问题：
- Q：需要联网才能用吗？
A：部分型号支持本地存储，但数据分析功能必须联网
- Q：下雨天会影响准确度吗？
A：室内完全不受影响，户外安装建议加装防水罩

说到缺点，价格确实不便宜。单个门头传感器的采购价约等于3台普通监控摄像头，每年还要支付15%左右的系统维护费。小店铺用这个可能肉疼，但连锁品牌都在用。

最近他们新出的AI计数模块挺有意思，不仅能数人流量，还能识别顾客的年龄性别——虽然这个功能的准确率目前只有80%左右，买酸奶的阿姨经常被识别成大叔。