磐达科技最近分析了全国18个重点高铁站的数据，发现客流统计的精准度直接影响到运营效率。2023年春运期间，某枢纽站因统计误差导致运力调配失误，单日滞留旅客超过8000人。

现在的高铁客流统计主要靠闸机计数和视频分析。闸机数据准确率能达到98%，但没法统计站内流动人群；视频分析可以覆盖全区域，不过阴雨天气时识别率会降到85%左右。我们测试发现，两种技术结合使用误差能控制在3%以内。

客流数据用好了真能省不少钱。上海虹桥站去年优化了清洁人员排班，光是人力成本就省了120万。广州南站根据实时数据调整商业摊位，商户营收平均提高了17%。这些可都是真金白银的收益。

当然也有头疼的问题。节假日大客流时系统经常超负荷，去年五一当天，多个车站的系统响应延迟超过15分钟。我们现在正在测试边缘计算方案，把部分数据处理放在本地服务器，初步测试延迟降到了3秒内。

要说最实在的用处，还是安全预警。通过客流热力图，站务人员能提前40分钟发现拥堵风险点。今年春运期间，这套系统已经帮杭州东站避免了3起可能发生的踩踏事故。

客流数据现在还能预测车票销量，准确率大概在80-85%之间。虽然比不上专业票务系统，但对临时加开列车挺有帮助。上个月郑州东站就是靠这个提前申请了12趟临客。

技术还在迭代，我们最近在试验毫米波雷达。这东西不受光线影响，测试阶段计数准确率居然达到了99.2%，就是成本有点高，单个设备要6万多。如果大规模采购的话，价格应该能压到4万以内。