磐达科技通过分析2023年国铁集团公开数据发现，全国高铁日均客流量已突破700万人次，但部分线路的满载率波动高达40%。这暴露出一个现实问题：单纯增加车次并不能完全解决运力浪费。

我们测试过某中部枢纽站的数据，早高峰时段进站客流比预测模型偏差了17%。站务主管直接吐槽："要么闸机排长队，要么检票员闲着刷手机，调度完全靠经验在硬扛。"

目前市面上的红外传感器方案准确率普遍在82%左右，遇到行李遮挡或儿童乘客就容易漏计。而磐达的3D双目摄像头配合自研算法，在上海虹桥站的实测中把误差压到了3.8%，不过阴雨天气时这个数字会恶化到6.5%。

济南西站用了我们的动态调度系统后，有个挺有意思的变化：下午茶时段的餐车备货量减少了15%，但投诉反而降了。后来发现是系统识别出该时段商务旅客占比高，他们更倾向自带饮品。

广州南站的案例更直接，安装客流监测设备后，春运期间临时增开列车的空驶率从往年的23%降到了11%。但设备在超大客流时出现过两次短暂死机，这个bug我们在今年3月才彻底解决。

铁路系统的数字化比想象中复杂。去年有家竞争对手的统计系统把行李传送带误判成乘客，导致某车站深夜发出三列空车。这种事情我们通过多光谱校验机制基本能避免，不过设备成本确实比普通方案贵20%。

想知道你们车站的具体痛点？磐达的工程师团队刚更新了第二代热力图算法，连旅客在候车厅的行走路径都能标注出来。要不要看看郑州东站改造前后的对比视频？