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很多商家刚装客流统计摄像头时都会纠结:现在数据量不大,但以后客流增长了会不会卡顿?服务器就像店铺的收银台,高峰期排长队就是配置不够的信号。常见的烦恼包括:原有服务器跑多个系统已经吃力;连锁门店数据要实时回传总部;节假日客流暴涨导致系统崩溃。其实关键在于提前算好"账"——你的数据量和处理需求到底有多大。
某连锁快餐品牌在20家店部署摄像头时,最初用旧服务器勉强支撑。但每到中午12点,总部后台就延迟显示数据,还发生过数据丢失。后来他们做了三件事:1)给高客流门店单独配边缘服务器处理实时视频;2)总部升级云服务器做集中存储;3)设置弹性扩容,节假日自动增加云计算资源。改造后不仅成本比全部上新硬件省30%,系统响应速度还提升2倍。
首先看摄像头数量,单店1-2个摄像头用普通工控机就能处理;其次看数据留存要求,如果只需存7天热数据,现有服务器可能够用;最后看业务场景,像商场中庭这种人流集散地,建议直接用带AI芯片的摄像头,减少后台压力。记住两个数字:单路1080P视频每天约生成20GB数据,每500万条记录需要约1G数据库空间,按这个估算就不会手忙脚乱。
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