磐达科技通过实际项目数据发现，国内80%的城市交通拥堵问题与客流统计不精准直接相关。2023年杭州某商圈改造项目中使用我们的客流分析系统后，交警部门根据实时数据调整信号灯配时，早晚高峰通行效率提升了27%。

传统的人工计数方式误差率在15%左右，而我们的AI视频分析技术能把误差控制在3%以内。但要注意，极端天气下摄像头识别率会下降5-8个百分点，这是行业普遍存在的技术瓶颈。

客流热力图显示，北京西单地铁站C口每周五晚高峰人流量是平日的2.3倍。管理部门根据这个数据调整了安检通道配置，乘客排队时间从9分钟缩短到4分钟。不过设备安装角度需要专业人员调试，我们遇到过3起因为安装不当导致数据偏差40%的案例。

公交车载客量统计更考验技术，现有方案在满员状态下识别准确率会降到85%。深圳巴士集团试点我们的压力传感+图像识别双系统后，满载误报率从12%降到了5%。

想知道你们那里的客流数据到底准不准？试试对着监控数5分钟人数，再对比系统数据，差距超过10%就该考虑升级设备了。磐达科技的工程师最近刚帮郑州高铁站解决了这类数据偏差问题，现在他们调度列车频次能精确到秒级。