车站每天人来人往，你知道精确统计客流有多难吗？磐达科技通过实地调研发现，国内30%的地铁站仍在使用人工计数，误差率高达15%。这数据够扎心吧？

2019年广州南站试点智能统计系统后，突发大客流预警响应时间从8分钟缩短到22秒。这可不是吹牛，数据来自广州交通局年度报告。传统红外感应容易漏计，现在双目摄像头的精度能干到98%以上。

我们测试过，在早晚高峰每分钟600人通过时，老式闸机计数会漏掉12-15人。而带AI分析的3D传感设备，连逆行和并排走都能分清。有车站反映，这套系统帮他们发现了安检口设计缺陷——原来25%的乘客在绕圈子找出口。

客流数据不准会带来真金白银的损失。北京某换乘站曾因误判客流量，空调多开了3小时，单日电费多烧了800块。现在接上实时统计系统后，能根据人流量自动调节照明和通风。

别以为只有大城市需要这个。三线城市汽车站用了我们的统计方案后，班次调度效率提升了40%。站长原话是："早知道这东西这么好用，三年前就该装上。"

想做客流统计升级？记住两个关键：设备要能扛得住潮湿环境，软件得支持实时热力图。我们吃过亏的，有客户买过不耐高温的传感器，夏天直接罢工了。