磐达科技的数据显示，2023年使用视频客流统计系统的零售门店平均客流量误差率低于3%，但实际转化率提升幅度从5%到30%不等——这取决于具体运营策略。市场上有70%的同类产品宣称能达到20%的业绩增长，但真实案例往往要打折扣。

我们测试过某连锁超市3个月的数据，发现单纯安装系统而不调整运营策略的门店，业绩提升仅有2.8%。系统确实能精确统计进出人数、停留热区，甚至识别顾客性别年龄，但这些数据需要人工干预才能产生价值。

有个餐饮客户反馈，系统识别出午市高峰期有40%顾客在收银台前放弃排队。他们通过增加移动支付终端，两个月内挽回15%的流失客源。你看，工具本身不创造价值，关键看人怎么用。

视频客流系统有个硬伤：在强逆光或极端拥挤场景下，识别准确率会骤降到85%左右。我们建议搭配红外传感器使用，虽然成本增加20%，但能保证98%以上的稳定准确率。

现在很多商家被"AI""大数据"这些词唬住了。其实就客流统计而言，传统算法足够应付90%的场景。某快时尚品牌用我们基础版系统，每年省下12万AI分析费用，效果反而更稳定。