作为磐达科技的技术负责人，我每天都会被客户问同一个问题：你们这套视频客流统计系统，数据到底靠不靠谱？今天咱们就掰开揉碎了聊聊。

根据我们2023年实测数据，在标准商场环境下，双目摄像头的计数准确率能达到97.2%。这个数字是我们在深圳万象城做了连续30天人工核验得出来的。不过要是遇到极端拥挤的情况，比如春节促销，准确率会掉到91%左右。

很多人不知道，光照条件对统计结果影响特别大。我们测试发现，强逆光环境下错误率会比正常情况高出8倍。这就是为什么我们坚持要求客户在安装时做好补光，虽然会增加点成本。

市面上有些竞品宣称能达到99%准确率，说实话我们做不到。去年我们拿三家友商设备做过平行测试，在真实商业场景下，实际误差都在5%-8%之间。毕竟视频分析要处理人流量大、遮挡多这些现实问题。

有个餐饮客户反馈，他们门店的统计数据和收银系统差了15%。后来排查发现是旋转门干扰了计数，我们通过调整算法参数把误差控制到了3%以内。这种case其实挺常见的，关键是要有持续优化的能力。

如果你正在选型，建议重点关注设备在雨雪天气的表现。我们的第三代芯片在雨天误识率比上一代降低了40%，这个数据是去年在哈尔滨中央大街实测得出的。

说到底，没有完美无缺的技术。但比起传统的红外感应和WiFi探针，视频统计的优势还是很明显的。至少我们能告诉你，顾客在哪个货架前停留了多久，这个数据红外线可给不了。