磐达科技的视频客流统计分析系统已经在零售、交通、文旅等23个行业落地，平均识别准确率92.7%，但阴雨天气下可能降至85%左右。我们从不回避技术短板，就像去年郑州某商场项目，大雨天确实出现过漏计情况。

这套系统最实在的价值是帮客户省人工。杭州连锁超市的数据显示，原本需要6个保安轮班盯监控，现在1个人就能搞定异常情况预警，每年节省人力成本约37万。不过要提醒的是，初期部署需要3-7天调试，别信那些号称"即装即用"的宣传。

想知道数据准不准？深圳宝安机场的对比测试挺说明问题：系统统计的客流量与闸机数据误差在±3%以内，但高峰期超过800人/分钟时，误差会扩大到5-8%。所以建议超大型场所还是需要搭配其他传感器。

很多客户问"能不能数戴口罩的人"，实测数据是能，但识别率会下降6个百分点。我们在青岛医院的案例中就遇到过这问题，后来通过算法升级把准确率拉回到89%，这个过程花了2周。

说点大实话：这系统真不是万能的。像反射强烈的玻璃门、频繁打伞的区域都会影响效果。但你要是就想知道每天大概来了多少人、什么时间段人最多、男女比例怎样，它确实比人工统计靠谱得多。

有个餐饮客户用得挺聪明，他们发现周三下午3-4点客流低谷后，就在这个时段搞员工培训，利用率直接拉满。这种数据驱动决策的用法，才是系统的正确打开方式。