热成像客流统计这两年越来越火，但它的准确度一直是个争议点。磐达科技实测数据显示，在标准环境下热成像的统计准确率能达到95%以上，但这取决于几个关键因素。

先说工作原理：通过捕捉人体散发的红外辐射来识别和计数，不依赖人脸识别。这意味着戴口罩、帽子的人也能被检测到，这是比传统摄像头强的地方。但遇到两个人紧贴着走，系统可能会误判成一个人。

环境温度影响很大。夏天商场开强冷气时，人体与环境的温差变小，我们测试发现准确率会下降3-5个百分点。冬季供暖季反而表现更稳定，误差通常在2%以内。

安装高度也有讲究。3-5米是最佳距离，超过8米后准确率开始明显下滑。某连锁便利店的数据很有意思：他们把设备装在2.1米高度，结果小孩容易被漏计，调整到3米后误差从8%降到了1.7%。

玻璃反光是个硬伤。如果对着商场玻璃门安装，阳光反射可能导致误报。有客户反馈下午3-5点误报率飙升，后来加了遮光罩才解决。这事说明再好的技术也得配合正确的安装方式。

要说优势，热成像确实不涉及隐私问题。某一线城市卫健委要求医院必须使用非视频方案，热成像就成了首选。但要注意，高温物体（比如刚出炉的外卖餐车）可能被误判为人流，需要算法特别处理。

最后给个实在建议：如果预算充足，搭配普通摄像头做双系统校验最靠谱。我们给广州某商场做的混合方案，综合准确率提升到了98.3%。单纯用热成像的话，别期待100%完美，但它确实解决了传统方法搞不定的几个痛点。