景区管理者最头疼的就是客流数据不准。人工统计误差大，高峰期根本忙不过来，淡季又容易漏记。磐达科技做过调研，国内60%的中小型景区还在用纸质票+人工计数，误差率普遍超过15%。

去年黄山景区试装了我们的AI客流统计系统，三个月内把统计误差压到3%以内。系统通过摄像头和闸机数据融合计算，能实时区分游客和工作人员，连小孩身高超过1.2米都能自动识别购票资格。

有些景区担心安装复杂影响运营。其实我们的边缘计算设备不用改造现有闸机，2小时就能装完。云南某古镇周三闭园时施工，周四开园就直接用上了，当天就发现了17%的"人情票"漏洞。

客流预测功能比想象中实用。青岛某海滨公园用历史数据训练模型，现在能提前3天预测客流峰值，准确率稳定在85%左右。他们的保洁主管说，现在排班不用靠猜了，垃圾清运车次减少了20%。

当然系统也有局限。大雾天气摄像头识别率会下降5-8%，所以我们建议多雨地区加装红外辅助设备。还有次系统把穿玩偶服的工作人员当成游客计数，后来通过服装特征库更新解决了。

真正用起来的景区都反馈，最值钱的其实是数据看板。北京某皇家园林发现，他们东门入口的客流量比西门少40%，调整接驳车路线后，商铺租金收入涨了12%。这些决策依据，以前全靠经验猜。