景区管理者最头疼的就是客流忽高忽低。去年国庆黄金周，黄山景区单日最高客流突破5万人次，而淡季工作日客流不足3000人。这种极端波动直接影响到人力调配、物资采购和营收预测。

2023年文旅部数据显示，采用智能客流统计系统的景区，突发应急事件响应速度平均提升40%。上海迪士尼通过实时客流监测，将游客排队时长控制在110分钟以内，比开业初期缩短35%。

但现实情况是，约67%的4A级景区还在用人工计数。杭州某景区曾因纸质票统计误差，导致当天实际客流比上报数据多出2300人，引发局部拥挤事故。人工统计不仅慢，误差率普遍在15%-20%之间。

现在稍微像样的系统都能做到98%以上的识别准确率。北京颐和园装了我们提供的双目摄像头，连戴帽子口罩的游客也能识别，节假日统计误差控制在3%以内。不过要注意，暴雨天气摄像头可能误判雨伞数量，这是行业通病。

有些景区抱怨系统贵，其实算笔账就明白了。张家界玻璃桥当年雇20个保安数人流，一年人工成本就要72万。现在用闸机+热力图的方案，两年就回本了。最关键的是，这些数据能直接指导营销决策——去年通过分析游客停留时间，他们把网红打卡点的商铺租金提高了30%。

客流统计不是装几个摄像头就完事了。南京夫子庙吃过亏，最初只统计入口人数，没计算中途离场游客，结果商铺备货量总是对不上。现在他们用我们的一体化方案，连垃圾桶数量都根据实时客流调整了。