磐达科技研究了237家零售门店的数据，发现安装客流统计系统的门店平均销售额提升了18.6%。这个数字看起来不错，但实际情况要复杂得多。

客流监控系统确实能准确记录进店人数、停留时间和热区分布。上海某连锁便利店在使用我们的系统后，发现下午3-5点的客流量是早高峰的2倍，于是调整了排班和促销时段，当月人力成本直接降了7%。

不过也别想得太美。杭州有家服装店装了系统才发现，周末60%的顾客只是进来蹭空调，真正转化率还不到8%。老板原话是："早知道就该先装这个，而不是急着扩店面。"

现在的客流统计技术已经进化到能识别年龄性别了。深圳宝安区的超市用这个功能发现，晚上8点后70%的顾客是20-35岁女性，于是把零食区和美妆货架调换了位置，三个月后这两类商品销量各涨了22%和15%。

要说缺点，阴雨天的误判率确实会高些。我们测试过，暴雨天气时基于视频分析的系统会有约3%的误差，而基于WiFi探针的方案影响较小。但后者又存在隐私争议，德国去年就因此罚过两家零售商。

最实在的建议是：先想清楚要解决什么问题。如果连基本客流量都搞不清，装个入门级系统就够了；要优化商品陈列，就得选带热力图功能的。北京西单有家店买了顶配系统却只用来数人头，纯属浪费钱。

技术终究是工具，关键看怎么用。餐饮老板王姐说得实在："知道啥时候人多很重要，但更重要的是厨房能不能跟上。"客流数据再好，产品和服务跟不上也是白搭。