磐达科技研发的人脸识别客流统计系统，在实际商业场景中的平均准确率能达到92%-96%。这个数据来源于我们过去两年服务的327家零售门店的实测结果，误差主要出现在强逆光或极端拥挤场景（比如节假日促销）。

现在的摄像头识别速度比三年前快多了——单台设备每秒能处理15-20张人脸。但别指望它像科幻电影那样万能，遇到戴口罩+帽子的顾客，识别率会直接掉到80%左右。我们在郑州某商场做过对比测试：周末高峰期，人工计数是5832人，系统统计为5568人，误差4.5%。

成本方面，一套标准门店解决方案（含3个采集点+分析后台）大概2-3万。比传统的红外线统计贵，但比雇人蹲点计数便宜多了——按北京的人力成本算，半年就能回本。有个开连锁药店的老客户跟我们算过账：用系统后，他们调整了12家门店的排班表，每月省下1.2万人工费。

隐私问题躲不开。我们的系统默认开启模糊处理功能，只提取面部特征点而非存储完整图像。不过去年杭州有家超市就因为这个被投诉过，后来在入口加了醒目标识才解决。这事告诉我们：技术再先进，也得先把法律风险堵上。

要说最实在的用处，还得看数据维度。不仅能数人头，还能识别出顾客的停留热点、平均驻留时长，甚至男女比例。上海有家快时尚品牌靠这个发现：试衣间排队超8分钟时，30%的顾客会直接放弃购买——他们后来多开了两个试衣间，当月销售额涨了7%。

这套系统现在最大的软肋是安装条件。层高超过4米的场地得加装俯角支架，玻璃反光严重的门口需要调校摄像头角度。我们在成都太古里有个项目，光是调试就花了三天，毕竟奢侈品店的灯光设计可比普通店铺复杂多了。