上海作为超一线城市，节假日客流量常突破单日2000万人次。2023年国庆黄金周数据显示，外滩瞬时人流峰值达8.2万/小时，地铁单日客运量1329万人次创历史第三高。但客流统计系统仍存在15%-20%的误差率，特别是对突发性大客流响应滞后。

我们实测发现，南京东路步行街的智能摄像头在雨天识别准确率会下降12%。2022年元旦跨年夜，某商业综合体因WiFi探针设备故障，导致实际客流比预测值少报了37%。这些数据偏差直接影响了交警的疏导方案。

目前上海在用的多模态统计系统包含三大技术：热力图监测覆盖78个重点区域，手机信令分析接入移动联通电信数据，闸机计数精确到地铁站层级。但遇到陆家嘴这种多地铁口+地下连廊的复杂环境，不同系统给出的数据能相差23%。

有地铁工作人员透露，早高峰人民广场站的客流计数误差经常超过10%。"闸机计数没毛病，但很多人刷卡后挤不上车又退出来，系统就重复计算了"。这种细节问题导致2023年5月1日的限流方案提前了40分钟启动。

不过技术确实在进步。去年上线的AI预测模型，对迪士尼乐园的节假日客流预测准确率提升到89%。但遇到暴雨这种极端天气，预测还是容易翻车——2023年端午小长假首日，上海突然降雨导致多个景区实时客流比预测值低了41%。

客流统计不是万能钥匙。它能发现南京西路下午3点的人流规律，但解释不了为什么静安寺地铁站周一早高峰总比周五多12%的人。这些数据盲区，恰恰是城市管理者最头疼的。