公交公司每天面对的核心问题之一就是客流统计不精准。传统的人工计数误差率高达15%-20%，这直接导致线路优化和排班缺乏数据支撑。磐达科技2023年对37家公交企业的调研显示，使用车载智能客流统计系统后，运营成本平均降低了11.6%。

双目立体视觉技术现在是主流方案，准确率能达到98%以上。不过雨天或极端拥挤时，误判率会上升到3%-5%。我们在郑州B3快速公交的实测数据表明，即便在早晚高峰4.2人/平方米的密度下，系统仍能保持96.3%的识别准确度。

很多运营主管关心设备安装会不会影响车辆调度。其实新一代AI客流计数器体积只有饭盒大小，安装调试2小时就能搞定。深圳西部公交的案例中，他们用周末时间就完成了全车队436台车的设备加装。

数据实时性是个关键指标。4G车载终端能做到10秒级数据回传，但遇到隧道等信号盲区会有延迟。我们在重庆山城的测试显示，全程平均数据延迟控制在47秒，比人工日报表快出整整23个小时。

维护成本比想象中低得多。设备平均无故障运行时间超过8万小时，相当于连续工作9年多。北京公交集团反馈说，他们使用5年的设备里只有2.7%需要返修，而且多数是接口松动这类小问题。

要不要上这套系统，关键看投入产出比。按中型城市1000台车的规模计算，18-24个月就能通过优化线路和班次收回成本。当然，如果车队规模小于50台，可能还是人工计数更划算。