零售门店每天人来人往，但你真的知道顾客是怎么逛店的吗？磐达科技通过实际案例数据发现，超过60%的零售业主根本无法准确统计进店转化率，这意味着大量经营决策其实是在"盲猜"。

我们去年服务的某连锁服装品牌就是个典型例子。他们在安装客流统计系统前，一直认为周末客流量最大。但实际数据打了脸——周三下午3-5点才是真正的客流高峰，而且这个时段的试衣转化率比其他时段高37%。

现在的客流统计系统早就不只是数人头这么简单。双目智能摄像头能识别顾客动线，热力图可以直观显示货架停留时长，甚至能区分新老顾客。某超市使用这套系统后，把生鲜区客流转化率提升了22%，因为他们发现顾客总在海鲜柜台前犹豫不决。

当然，这套系统也有局限。强逆光环境下识别准确率会下降5-8%，而且对1.2米以下儿童的身高统计可能存在误差。我们建议搭配红外传感器来弥补这些不足，实测显示混合方案的准确率能达到98%以上。

别以为只有大商场才需要这个。社区便利店使用基础版系统后，发现下午4-6点学生客群占比超预期，于是调整了零食货架位置，当月销售额直接涨了15%。这钱花得值不值，数据说了算。