1. 边缘计算模式一：本地计算（设备端处理）

本地计算就像给设备装上"大脑"，数据直接在摄像头、传感器等终端设备上处理。比如智能门锁的人脸识别，不用把图像传到云端，门锁自己就能判断是不是主人。客户最怕网络延迟和隐私泄露，而本地计算能实现毫秒级响应，数据不出设备更安全。工厂里的缺陷检测就用这种模式——摄像头瞬间发现流水线次品，比人工质检快10倍。

2. 边缘计算模式二：边缘服务器（就近处理）

当设备算力不够时，可以把数据送到附近的边缘服务器。就像把社区便利店当配送中心，比跨城调货快得多。商场用这种模式分析顾客动线：每个楼层的服务器实时统计人流热力图，帮运营人员及时疏导拥挤区域。某连锁超市部署后，促销区转化率提升18%，还省了80%的云端传输费用。

3. 边缘计算模式三：云边协同（动态分配）

这是最聪明的模式——简单任务边缘处理，复杂分析交给云端。就像打车软件，派单用边缘计算快速响应，而路线规划让云端大数据算。智慧交通的红绿灯就用这个方案：路口摄像头统计车流（边缘端），云端统筹整条路的信号灯节奏。杭州某路段试点后，早晚高峰通行时间缩短了40%，再不用交警手动调灯。

这三种模式正在重塑各行各业：本地计算保安全，边缘服务器降成本，云边协同要效率。选对模式的关键就两点——看数据时效性要求，算算网络传输成本。下次见到无人超市秒结算、无人机自动避障，就知道背后是哪种边缘计算在发力了。