一、核心区别：数据处理的位置和速度

云计算就像把数据送到远方的超级工厂处理，所有信息都要上传到云端服务器。而边缘计算则是把小型"加工站"直接放在数据产生的地方，比如工厂里的设备旁边或摄像头内部。最大的区别在于：边缘计算能实时处理数据（比如毫秒级响应），而云计算受网络传输限制会有延迟。例如自动驾驶汽车如果依赖云计算，一个急刹车指令传到云端再返回可能就撞车了，这时候边缘计算的即时处理能力就至关重要。

二、典型应用场景对比

云计算适合：需要大规模存储和复杂计算的场景。比如双11购物节时，电商平台需要云计算瞬间处理数亿订单；又像网盘存储，把全家照片存在云端随时查看。

边缘计算适合：对延迟敏感或网络不稳定的环境。比如煤矿里的安全监控系统，井下网络差但需要实时识别瓦斯浓度；再如超市的智能货架，本地摄像头直接统计拿取商品次数，不用把所有视频都传回云端。

三、企业选择的痛点与解决方案

常见痛点：某制造厂原本把所有生产线数据传云端分析，结果发现网络费用暴涨，关键故障报警还总延迟，导致次品率升高。

混合方案：后来他们在每台机床加装边缘计算盒子，实时检测刀具磨损（边缘计算），同时把汇总的生产数据每周同步到云端做长期趋势分析（云计算）。这样既省了80%流量费，故障响应速度还从原来的15秒缩短到0.3秒。

简单决策法：需要即时反应（如工业控制）选边缘，需要深度分析（如销售预测）选云端，两者都要就"云边协同"。