在商场、地铁站、景区等公共场所，统计实时人流量一直是个头疼的问题。传统的人工计数不仅费时费力，数据还不准确。现在，基于摄像头的智能人数统计技术正在改变这一现状。下面我们从实际场景出发，分析这项技术如何解决具体问题。

1. 商场人流量统计：解决促销效果评估难题

商场经常需要评估促销活动效果，但过去靠人工记录各时段客流量，数据误差大且成本高。通过安装带AI算法的摄像头，可以实时统计进出人数、停留时长，甚至区分顾客年龄性别。比如某连锁超市使用后，发现下午3-5点客流量骤减，于是调整了限时折扣时段，当月销售额提升12%。

2. 地铁站拥挤预警：破解安全管理痛点

早晚高峰的地铁站像"沙丁鱼罐头"，工作人员根本数不清有多少人。智能摄像头通过识别头部和肩部特征，能在0.5秒内完成百人计数。当某区域密度超标时，系统自动触发警报并提示开启应急通道。北京某地铁站试用后，早晚高峰拥堵投诉减少了40%。

3. 景区限流管理：告别游客体验差评

黄金周景区经常因超载引发投诉，传统售票系统无法反映实时在园人数。通过在主要通道部署双目摄像头，能精准统计进出人数差值。杭州某5A景区接入系统后，当在园人数达上限时，电子屏自动显示"建议错峰游览"，并同步暂停线上售票，游客满意度提升25%。

从这些案例可以看出，摄像头人数统计不是简单的技术升级，而是真正解决了运营中的"数不清、管不住、反应慢"三大痛点。随着算法持续优化，未来在更多场景都能看到它的身影。