1. 数据太多，但真正有用的太少

现在摄像头到处都是，每天产生的数据像洪水一样。但问题来了：99%的画面其实没啥用，真正关键的瞬间可能就藏在某个角落。店家装了监控却找不到小偷的脸，工厂摄像头拍了一堆画面但发现不了机器故障的前兆。数据多不等于有用，这就是最大的痛点。

解决方案其实很简单：用AI做"数据过滤工"。比如零售店用智能分析系统，自动标记可疑行为；工厂给摄像头装上温度识别，异常发热直接报警。只存有用的数据，硬盘省了80%，关键信息还不会漏。

2. 隐私和安全的两难选择

小区装摄像头业主吵翻天，既要防小偷又怕被直播。企业更头疼，监控员工怕被告，不监控又怕出事。某幼儿园就吃过亏，家长要求24小时看监控，结果黑客把画面全泄露了。

现在有折中方案：人脸自动打码技术+分级权限。公共场所的画面实时模糊路人脸，只有警察能用密钥还原；企业监控区划红线，生产线全透明，厕所区域直接黑屏。某连锁超市用这方法后，客诉直接降了60%。

3. 守着金山要饭吃的数据浪费

很多公司摄像头数据存三年只为应付检查，其实这些画面能变成真金白银。便利店不知道哪种摆法最吸引顾客，十字路口堵车却找不到原因，都藏在摄像头里。

现在有商场把监控数据变成"热力地图"，哪块地板被踩得最亮就放爆款商品；物流公司用摄像头算货车装货速度，硬是把效率提了15%。关键是要会挖数据，就像把监控录像从"记事本"变成"计算器"。