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商场、景区、车站这些地方装了客流统计摄像头后,经常遇到一个头疼事:视频数据越来越多,原来的服务器跑不动了。加服务器要花大钱,不加又影响分析效率,到底该怎么办?今天咱们就用大白话聊聊这个事。
当摄像头数量超过50路,或者要实时分析人脸、轨迹等复杂数据时,原服务器CPU长期飙到90%以上,这时候就像小马拉大车,不加服务器系统随时会崩。比如某连锁超市在300家门店部署后,总部服务器每天处理200万条数据,延迟高达15分钟,后来加了3台节点服务器才解决问题。
如果预算紧张,可以试试这些法子:1)用边缘计算盒子,让摄像头自己完成初步统计,某景区用这个方案减少了70%服务器压力;2)优化算法,把高清视频流改成低分辨率分析;3)租用云服务器,像某地铁站就把非实时数据放到云端夜间处理。
建议分三步走:先用现有设备+算法优化顶半年;等数据量上来后,采用混合架构(边缘设备+1台主服务器);最后根据业务增长逐步扩展云服务。某品牌服装店就这样做的,两年内服务器成本节省了40万,关键还没影响客流分析效果。
总结来说,加不加服务器得看实际情况。现在技术发展快,很多轻量化解决方案比直接买服务器更划算,关键要找对适合自己业务场景的方案。
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