客流统计摄像头是现代商业场景的刚需设备，但安装距离的设定直接影响到数据准确性。太近容易漏人，太远又看不清人脸，这个"黄金距离"到底怎么把握？下面我们就从实际痛点出发，用大白话讲清楚解决方案。

一、3-5米是最佳距离？先看场景再说话

很多厂家会直接告诉你"摄像头离地3米最合适"，但这就像说"鞋子都穿38码"一样不靠谱。超市入口和地铁闸机的客流量、通行速度完全不同。我们服务过一家连锁便利店，最初按标准3米安装，结果高峰期顾客挤成一团，系统直接把一群人识别成1个。后来调整为4.2米斜角安装，配合广角镜头，漏检率立刻从15%降到3%。

二、解决遮挡痛点的三个妙招

最让商家头疼的就是顾客撑伞、推购物车造成的遮挡。某商场曾因雨天统计误差超过40%，我们给出的方案是：1）在雨伞集中区域采用双摄像头交叉覆盖；2）把安装点从门框正中移到侧方30度角位置；3）搭配AI算法自动补偿遮挡数据。三个改动后，雨天误差控制在8%以内，成本只增加了1个摄像头。

三、特殊场景的灵活变通方案

像机场行李转盘这种异形区域，常规安装根本不行。去年首都机场T3项目就遇到难题：弧形通道+高低落差。我们最终采用"高低双机位"方案：2.8米高的主摄像头抓整体人流，1.6米低的辅摄像头专门识别弯腰取行李的乘客，通过数据融合实现98%的准确率。这告诉我们：规则是死的，但解决方案必须是活的。

说到底，安装距离没有标准答案，关键要掌握"场景特性+设备性能+数据校准"这三板斧。下次遇到客流统计不准，别急着调算法，先看看摄像头是不是"站错了位置"。