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现在开店的老板们都头疼同样的问题:店里每天来多少人?高峰期在什么时候?顾客最喜欢逛哪个区域?光靠人工数人头根本不准,更别提分析顾客行为规律了。这就是客流分析平台要解决的核心痛点——把看不见的客流变成看得懂的数据,让经营决策不再靠猜。
现在的方案主要分三步走:首先用摄像头或WiFi探针采集客流数据,就像给店铺装上"眼睛";然后通过AI算法识别顾客轨迹,自动统计进店率、停留时长这些关键指标;最后把数据变成直观的图表,老板在手机上一眼就能看出周一到周日的人流变化。某连锁超市用了这套系统后,发现下午4-6点人流量最大,就把促销活动集中在这个时段,当月销售额直接涨了15%。
第一是成本问题,现在云端方案一年服务费相当于雇半个员工工资;第二是隐私保护,正规系统都会对人脸打马赛克,只统计数字不存照片;第三是安装是否麻烦,新出的无线设备两天就能上线。就像杭州某商场案例,他们在不改造原有监控的情况下加装分析模块,一周内就输出了第一份热力图报告。
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