一、按部署位置划分：云边协同 vs 纯边缘架构

边缘计算框架最直观的分类方式就是看它"站在哪"。云边协同框架（如Azure IoT Edge、阿里云Link Edge）好比是总部和分公司的关系——云端做决策，边缘端执行，适合需要统一管理的场景，比如全国连锁店的智能监控系统。而纯边缘框架（如KubeEdge、OpenYurt）像独立运营的小作坊，完全在本地处理数据，适合对实时性要求极高的场景，比如工厂里机械臂的故障检测，延迟超过200毫秒就可能出事故。

二、按技术栈划分：容器派 vs 虚拟机派

这就像装修选"全屋定制"还是"买成品家具"。容器派框架（如EdgeX Foundry、LF Edge）相当于标准化模块，能快速部署智能水表这样的轻量级应用，某水务公司用它实现了抄表效率提升3倍。虚拟机派框架（如AWS Greengrass）则像重型货架，适合运行复杂的AI质检程序，某汽车厂用它处理高清摄像头数据，把缺陷识别从秒级降到毫秒级。

三、按行业特性划分：通用型 vs 垂直型

通用型框架（如StarlingX）像瑞士军刀，什么都能干但不够专业，适合刚起步的智慧园区项目。垂直型框架比如医疗专用的Cloudeon Edge，它最懂CT机数据传输的痛点——某三甲医院用它后，影像传输时间从15分钟压缩到20秒，医生再不用对着加载中的进度条干着急。选型时得想清楚：是要"万金油"还是"特效药"？

实际选型时，物流企业可能更看重离线操作能力（比如货车进隧道时），而直播平台则更关心视频流处理的延迟。下次见到厂商推销时，不妨先问问：你们的框架到底属于哪一派？