一、为什么传统云计算不够用了？

过去十年企业都习惯把数据传到云端处理，但遇到实时性要求高的场景就暴露短板了。比如工厂设备每毫秒都在产生数据，全部上传云平台会导致延迟高、带宽成本爆炸。更别提网络不稳定时可能直接停摆，去年某汽车厂就因网络波动损失了2000万。

二、边缘计算落地三大黄金场景

场景1：智能安防实时预警
商场原先用云端分析监控视频，发现小偷时人早跑了。现在摄像头本地就能识别人脸、异常行为，把响应时间从5秒压缩到0.3秒。某连锁超市上线后盗窃率直接下降67%。

场景2：工业设备预测性维护
炼油厂在设备旁部署边缘节点，实时分析振动、温度数据。曾经突发故障停机1天损失80万，现在提前3天就能预警轴承磨损，维修成本节省了40%。

场景3：自动驾驶就近决策
无人车遇到突发路况时，等云端指令根本来不及。边缘服务器在路口100米内处理数据，刹车指令传输只要2毫秒。某物流园区实测碰撞事故归零。

三、企业转型要注意哪些坑？

别看边缘计算香，盲目上马会踩雷。某医院把CT影像分析放在边缘端，结果本地GPU算力不足反拖慢诊断。建议先评估三个关键点：1）业务是否真需要低延迟 2）现有IT设施能否支撑 3）数据安全如何分级。最好从小范围试点开始，我们给制造业客户通常先选1-2条产线跑三个月再推广。