一、边缘计算是什么？为什么它比云计算更快？

边缘计算就像把"大脑"装到设备旁边。传统云计算要把数据送到遥远的云端处理，就像每次喝水都得去河边打水；而边缘计算直接在数据产生的地方（比如工厂摄像头、智能路灯）完成计算，相当于家里装了自来水。它的核心功能有三个：实时处理（比如自动驾驶瞬间识别障碍物）、降低网络压力（工厂传感器数据不用全上传）、隐私保护（人脸识别数据不用离开小区）。

二、哪些场景正在靠边缘计算救命？

最典型的例子是远程医疗：新疆某医院用边缘计算盒子处理CT影像，原本上传云端需要3分钟，现在本地2秒出结果，抢救心梗患者时这就是生与死的差别。再比如连锁便利店，每个门店的摄像头通过边缘计算实时分析客流，总部只看汇总数据，既保护顾客隐私又节省90%流量费。还有电网故障检测，以前要等云端回传指令，现在电塔上的边缘设备自己就能判断是否断电，响应速度从分钟级缩短到毫秒级。

三、企业用边缘计算解决哪些痛点？

制造业老板最头疼的问题：生产线传感器每秒钟产生500GB数据，全传云端光流量费就能破产。某汽车零件厂在车间部署边缘服务器后，只把关键质检数据上传，每月省下37万传输成本。物流公司则用边缘计算+AI识别暴力分拣，监控视频在分拣中心本地就完成分析，既不用买昂贵云服务，又避免把监控视频暴露给第三方。这些案例都指向同一个结论：当业务对实时性、成本、隐私有要求时，边缘计算就是最优解。