一、边缘计算：让数据在源头“就地解决”

边缘计算就像在数据产生的家门口装了个处理站。比如智能工厂的摄像头，不用把所有视频传回云端，直接在设备端识别零件缺陷，响应速度从秒级降到毫秒级。某汽车厂用边缘计算做质检，误判率下降60%，再也不用为网络延迟导致的停产发愁了。

二、分布式计算：把大象拆成蚂蚁来扛

分布式计算最适合处理“数据洪水”。像某外卖平台高峰期要处理百万级订单，把计算任务拆分到5000台服务器同时处理，就像让蚂蚁军团搬运大象。银行用这种技术做风险分析，原本8小时的计算现在20分钟搞定，风控响应速度直接起飞。

三、云计算：企业的数字水电煤

云计算最擅长“灵活伸缩”。疫情期间某在线教育平台用户暴增10倍，连夜加服务器？不用！直接调用云服务商的资源池，5分钟扩容完毕。初创公司尤其受益，不用自建机房，像用水电一样按量付费，成本直降70%。但要注意，像医疗数据这种敏感信息，混合云才是更安全的选择。