统计客流量是零售、餐饮、景区等行业的核心需求，但很多人对具体方法一知半解。磐达科技通过真实数据和技术实践，告诉你客流量统计的几种主流方式。

人工计数是最原始的方法，安排人员在入口处手动记录。小型店铺常用这种方式，但误差率高达15%-20%，尤其是高峰时段容易漏记。数据也难以及时分析，只能用于粗略估算。

红外感应设备通过光束中断次数统计人数。安装简单，成本低，但存在明显缺陷：多人并行通过可能漏计，误差率约10%。阴雨天或强光环境下稳定性较差。

WiFi探针技术通过手机MAC地址识别用户。能统计到店率和停留时间，但需要用户开启WiFi功能。实际测试显示，仅有30%-50%的顾客会被有效捕捉，且存在隐私合规风险。

视频分析是目前最精准的方案。通过AI摄像头实时识别人形，准确率可达95%以上。磐达科技实测数据显示，在日均3000人流的商场中，误差控制在±2%以内。不过需要一定的硬件投入和算力支持。

选择统计方式时别光看价格，得结合场地特点和需求。便利店用红外就够了，购物中心还是得上视频分析。毕竟错误的数据比没有数据更可怕，你说对吧？

最后提醒一点：任何统计方法都无法做到100%准确。即便是最先进的视频分析，在极端拥挤场景下仍可能出现5%左右的偏差。关键是要明确误差范围，避免决策失误。