商业场所的经营者总在问：顾客到底从哪儿来？为什么高峰期没人？磐达科技通过实际项目数据发现，超过67%的商场仍在用人工计数这种误差率达20%以上的统计方式。

上周刚有个餐饮连锁客户发现，他们以为的午市高峰其实比晚市少42%的客流量。这直接推翻了他们准备了三个月的促销方案——幸亏在方案执行前装了我们的热力图统计系统。

客流量数据最诚实。某省会城市购物中心的数据显示，工作日下午3-4点看似冷清，但实际滞留顾客占比达28%。这些数据让客户把原本计划撤柜的茶饮店换成了快闪展区，当月坪效直接涨了17%。

别被"平均数"骗了。我们分析过32家零售门店的周报，发现所谓"日均客流量"完全掩盖了周末占全周56%客源的事实。现在这些店都把重点资源集中在周末 staffing 上了。

最要命的是，很多场所的摄像头根本数不准人头。上个月我们对比测试发现，普通安防摄像头在人群密集时漏检率达到39%，而加装了我们深度学习的统计模块后，误差直接压到2%以内。

想知道你的客流数据有没有骗你？不妨试试把监控画面调出来，自己数数看和报表上的数字差多少。这个笨办法虽然土，但至少能让你意识到问题所在。