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想知道商场、超市或者景区每天到底有多少人进出?客流统计就是干这个的。磐达科技做了8年客流统计系统,实测数据误差能控制在3%以内,今天聊聊市面上主流的几种统计方法。
最老土的是人工计数,保安拿个计数器站在门口按。我们测过,高峰期误差能达到25%,人一多根本数不过来。优点是成本低,零设备投入,适合短期活动。
红外感应算是入门级电子设备,价格在200-800元之间。原理很简单,人经过阻断红外线就计数。但有个致命问题——没法区分进出方向,两个人并排走可能只记1次。实测误差在15%左右,下雨天更离谱。
WiFi探针这两年用得少了。通过手机MAC地址识别,理论精度不错,但实际只有30%-40%的人会开WiFi。苹果手机从IOS11开始还会随机化MAC地址,这技术现在基本废了。
目前商场用得最多的是双目摄像头,我们给银泰装的系统就是这种。通过3D成像判断人头和肩膀,准确率能到97%,价格嘛,一个点位大概2万。缺点是安装要求高,层低于3米会漏检。
最新的是AI视频分析,直接调用现成的监控摄像头。我们去年在合肥万象城测试,结合人脸识别和轨迹追踪,连顾客停留时长都能算出来。不过要提醒的是,这套系统必须配合NVIDIA显卡,电费会涨一截。
选哪种方法得看预算和需求。便利店装红外就够了,购物中心建议直接上AI方案。我们遇到过最坑的项目是客户买了WiFi探针非要测商场客流,最后数据比实际少了一半,这种冤枉钱真没必要花。
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