1. 延迟更低，实时性更强

云计算需要把数据传到千里之外的服务器处理，而边缘计算直接在设备附近完成计算。比如自动驾驶汽车，刹车指令晚0.1秒就可能出事故，边缘计算能在10毫秒内响应，而云计算至少要100毫秒。某物流公司用边缘计算分析摄像头画面识别包裹分拣错误，错误率从5%降到0.3%，因为系统能实时纠正而不是事后发现。

2. 带宽压力小，省钱又高效

工厂里100台设备每秒钟产生10GB数据，全传云端光流量费就能吃光预算。边缘计算先在本地理数据，只上传关键结果。某油田在钻井平台部署边缘服务器，原来每天上传2TB传感器数据，现在只传200MB的故障预警报告，每年节省600万带宽费，还避免了网络卡顿导致的生产中断。

3. 隐私安全更有保障

医院CT影像包含患者隐私，传云端可能被黑客截获。边缘计算让数据不出医院大门，在本地服务器完成AI诊断。某三甲医院部署边缘医疗系统后，患者数据泄露事件归零，同时诊断效率提升40%，因为医生不用等云端返回结果，在科室电脑上就能实时查看AI辅助建议。

总结来看，边缘计算像把"大脑"装在现场：工厂机床自己判断故障，商场摄像头直接统计客流，风电叶片实时调节角度。这些场景要的就是"快、省、稳"，而这正是云计算鞭长莫及的。