痛点分析：传统店铺管理有哪些麻烦？

开过店的人都知道，人工统计客流量特别费劲。店员要一边接待顾客一边数人头，经常出错；高峰时段根本顾不上统计，月底看数据全靠猜。更头疼的是，你永远不知道顾客在哪个货架停留最久，哪些商品被拿起来又放回去。这些"看不见的数据"，让经营决策像蒙着眼走路。

案例分析：一家奶茶店的逆袭

杭州某奶茶店装了AICam后，发现下午3-5点客流量是早上的3倍，但成交量反而更低。调取录像发现，这个时段多是学生结伴而来，很多人因为排队太久直接离开。店家立刻在高峰时段增设快取窗口，两周后业绩提升22%。更厉害的是，摄像头还帮他们发现"珍珠奶茶+布丁"的组合被反复拿起，顺势推出这个爆款套餐，三个月销量翻倍。

使用场景：不止是数人头这么简单

AICam就像个24小时不眨眼的超级店长：早上自动生成昨日客流热力图，告诉你哪个试衣间利用率太低；中午发现某货架前顾客平均停留8分钟却很少购买，可能价格标牌不够显眼；晚上打烊时，手机就能查看全天转化率。连锁老板更省心，所有分店数据自动汇总比较，哪家店员工偷懒、哪家店动线设计不合理，一眼看穿。

解决方案：三步搞定智能管理

第一步，把摄像头像装WiFi一样简单固定，连上电就行；第二步，手机扫码绑定，5分钟设置完统计规则；第三步，躺着看数据报表。设备会自动识别年龄性别、停留时长、行走路线，连顾客拿起又放回的商品都能标记。遇到小偷惯犯，还能主动报警提醒。原来需要雇三个人干的活，现在一个小设备全包了。