做零售或商业地产的都知道，客流统计的准确率直接关系到运营决策。但实际使用中，各家系统的准确率差异可能比你想象的大得多。

磐达科技实验室2023年实测数据显示，市面上主流客流统计设备的平均准确率在78%-92%之间。这个数字可能会让不少人吃惊——毕竟很多厂商宣传时都敢说”99%准确率”。

影响准确率的三大硬伤很明显：
1. 多人并行通过时漏计（平均误差8-15%）
2. 儿童和宠物容易被过滤（误差最高达30%）
3. 强光或阴影环境下的误判（误差波动5-20%）

我们自己的双目识别方案在标准测试环境下能做到94.3%的准确率，这个数据是第三方检测机构盖过章的。但必须老实说，在商场促销日这种人流密集场景，准确率会降到86%左右。

有个购物中心客户做过对比测试：他们同时安装了我们和另一家的设备，结果两套系统数据能差出12%。这说明什么问题？客流统计本来就不是绝对值，关键是要确保数据波动趋势一致。

想提高准确率？建议重点看三个指标：抗干扰能力（比如突然的光线变化）、并行处理能力（每秒能识别多少人）、数据去重算法。这些才是实打实影响使用效果的，比单纯看宣传册上的百分比靠谱多了。

下次听到”接近100%准确率”的说法，建议直接问他们要测试视频。这行当里，敢把原始数据晒出来的才是真狠人。