在城市管理早期，流动摊贩、出店经营、车辆违停等街面违法事件主要依赖执法人员人工巡查，但受限于人力投入（每日仅8小时），问题发现及时性低，管理效率难以提升。为此，城市管理亟需向精细化、智能化、长效化转型，从“突击式管理”转向“常态化治理”，从“被动管事”升级为“主动管人”，通过AI视频智能识别替代人工巡逻，实现重点区域7×24小时智能值守，全面提升城市治理效能。

智慧城管视觉中枢——AI赋能城市治理新范式

依托AI视觉分析、云计算、大数据技术，构建智能化城市管理服务平台，对违章事件进行自动识别、智能分析、高效处置，推动城市管理从“人眼巡查”迈向“AI智治”，最大化发挥视频监控价值，助力城市管理数字化升级。

核心客户价值

1. 事件智慧化管理，构建城市智能防控体系

• 基于AI算法实现流动摊贩、占道经营、车辆违停等违章事件的自动识别、实时告警

• 重点区域24小时智能值守，减少人工巡查依赖，提升管理效率50%+

• 建立“监测-预警-处置-复核”闭环管理机制，推动城市治理从“事后处置”转向“事前预防”

2. 开放式AI识别服务，降本增效灵活部署

• 采用容器化云架构+算法仓技术，支持高弹性扩展、高并发处理，满足不同规模城管需求

• “云+边+端”协同计算，降低网络带宽压力，提升识别响应速度（<1秒）

• 支持多厂商算法接入，识别准确率>95%，减少误报漏报，降低建设与运维成本

3. 非接触性执法，减少纠纷提升执法公信力

• 通过AI图像识别+自动取证+智能比对，实现非现场执法，避免传统执法的正面冲突

• 管理范围扩大3倍+，查获效率提升60%，7×24小时无间断监管

• 执法过程全记录、可追溯，提升执法透明度和公信力，降低投诉率

技术架构与核心能力

• 智能感知层：多源视频接入（IPC、无人机、车载摄像头）+AI边缘计算节点

• AI分析层：

  • 深度学习算法（YOLOv8+DeepSORT）实现高精度目标检测与追踪

  • 多场景适配算法仓，支持占道经营、垃圾堆放、违规广告等20+违章事件识别

• 业务应用层：

  • 智能告警推送（微信/短信/PC端）

  • 自动化案件分拨（对接政务平台）

  • 大数据分析（热力图、违章趋势预测）

落地成效

已在XX市、XX区等10+城市部署，实现：
✅ 违章事件识别效率提升80%
✅ 人力巡查成本降低60%
✅ 市民投诉率下降45%