一、边缘计算平台的核心类型

目前主流的边缘计算平台主要分为三大类：云计算厂商的边缘服务（如AWS Greengrass、Azure IoT Edge）、工业领域的专业平台（如西门子MindSphere、施耐德EcoStruxure），以及开源解决方案（如KubeEdge、LF Edge）。云计算厂商的方案适合需要与云端深度协同的场景，工业平台更懂制造业的现场需求，而开源方案则给企业更多自主控制权。

二、典型应用场景与客户痛点

在智慧工厂里，设备振动数据需要实时分析，传统云计算延迟太高。西门子MindSphere部署在车间服务器后，能5毫秒内识别异常振动，比云端方案快200倍。零售企业也面临类似问题：摄像头人流统计若全部传回云端，网络带宽成本激增。阿里云Link Edge让门店本地服务器直接处理视频，每月节省60%流量费用。

三、选型关键与落地建议

选择平台要看三个指标：是否支持现有设备协议（比如Modbus/OPC UA）、有没有现成的AI模型库（如预训练的质检模型），以及运维复杂度。某新能源汽车厂曾用纯开源方案，结果需要养10人团队维护，后来换成百度OpenEdge后运维成本降低70%。建议中小企业先从云厂商的轻量级方案入手，等业务量上来再考虑混合架构。