一、客户痛点：客流数据模糊，营销决策靠猜

很多零售店老板最头疼的问题就是：每天进店多少人？哪些时段最忙？促销活动到底有没有效果？传统的人工计数误差大，摄像头只能录像不能分析，最后只能凭感觉做决策。比如某连锁服装店曾盲目延长营业时间，结果人力成本涨了30%，客流却没增加，白白浪费钱。

二、解决方案：智能统计+可视化分析

现在的AI客流系统能自动识别人脸/人体，准确率超98%。安装只需在现有监控上加个分析盒子，当天就能看到热力图、停留时长等数据。某超市用了这套系统后，发现下午3-4点客流骤降，于是推出”午后特惠”，把闲置时段转化率提升了40%，半年就收回设备成本。

三、销售关键：用数据帮客户算清账

卖系统不能光讲技术，要帮客户算经济账。比如：”您店月租金5万，按现在10%的转化率，每个顾客成本是50元。如果系统帮您把转化率提到15%，每月多赚7.5万，设备2个月就回本。”给餐饮客户可以侧重翻台率分析，给商场就看店铺引流效果，针对不同场景讲”人话”。

（补充）成功案例：某景区用客流系统发现厕所排队导致差评，新增移动厕所后好评率上升22%。这种具体案例比参数更有说服力，销售时要多准备不同行业的真实改善案例。