一、边缘计算模式1：本地计算（设备端处理）

本地计算就像给设备装上”大脑”，数据直接在摄像头、传感器等终端设备上处理。比如工厂里的智能质检相机，拍摄产品照片后当场分析瑕疵，根本不用把数据传到云端。客户最怕网络延迟和隐私泄露，而本地计算能实现毫秒级响应，数据不出厂区更安全。某汽车零件厂用它替代人工质检，效率提升3倍，每年省下200万人工成本。

二、边缘计算模式2：边缘服务器（区域节点）

边缘服务器相当于”小区服务站”，比如商场楼顶部署的微型数据中心。它能同时处理上百个智能摄像头的人流分析，还能协调电梯、空调的节能运行。某连锁超市用它做实时热力图，发现生鲜区总被顾客绕开，调整货架后销量立涨15%。这种模式特别适合需要多设备联动的场景，比纯本地计算更智能，又比云计算更省钱。

三、边缘计算模式3：云边协同（混合计算）

云边协同就像”前线部队+后方指挥部”的组合。以智慧路灯为例：路灯本地控制开关灯，边缘服务器管理整条街的亮度策略，云端则统筹全市用电规划。杭州某区用这套方案后，路灯耗电减少40%，还能自动报告故障。客户既想要实时控制又需要大数据分析，云边协同完美解决这个矛盾，像双引擎同时发力。

这三种模式没有绝对优劣，关键是匹配业务需求。制造业偏爱本地计算保生产，零售业常用边缘服务器降成本，智慧城市必须云边协同。选对模式，才能让边缘计算真正成为数字化转型的加速器。