1. 边缘计算 vs 云计算：基础概念对比

云计算就像把电脑搬到网上，所有数据都传到远程服务器处理。比如你用的网盘、在线办公软件，都是典型的云计算。而边缘计算则是把计算能力推到离数据产生最近的地方，比如工厂的传感器旁边、摄像头的芯片里。

举个实际例子：智能家居的摄像头如果用云计算，视频得先上传到云端分析是否有人闯入；而用边缘计算，摄像头自己就能识别异常动作，立刻报警。一个依赖网络，一个就地解决。

2. 边缘计算的优势：快、省、稳

边缘计算有三大杀手锏：一是速度快，工厂机器人要实时控制手臂动作，等云端响应早就出事故了；二是省带宽，油田里上千个传感器如果全传数据到云上，光流量费就能让企业破产；三是可靠性高，就算网络断了，边缘设备照样能独立工作。

某汽车厂就用边缘计算解决了大问题：焊接机器人每秒钟要调整上百次参数，如果走云计算，网络延迟会导致焊缝不合格。改成边缘计算后，良品率直接提升了18%。

3. 云计算的优势：全能、灵活、智能

云计算强在大规模复杂计算，比如双11期间要同时处理几亿订单，只有云服务器集群能扛住。另外像AI训练这种需要海量数据的工作，也只有云计算能提供足够的算力和存储。

某连锁超市的案例很典型：他们用云计算分析全国500家门店的销售数据，发现南方人冬天爱吃冰淇淋的奇怪现象，立刻调整冰柜位置，单月销售额暴涨30%。这种全局分析是边缘计算做不到的。

4. 怎么选？关键看业务需求

要实时响应的选边缘计算：自动驾驶、工业控制、AR/VR。要深度分析的选云计算：大数据预测、全网调度、AI模型训练。现在很多企业玩混合模式，比如智能电网：电表本地快速响应（边缘），用电数据汇总到云端分析（云）。

某物流公司就这样省钱：货车用边缘计算实时监控温湿度，只有异常数据才传云端。原来每月2TB的流量直接降到200GB，一年省下60万流量费。