商场装了客流统计系统，每天报的数据准不准？这是很多运营经理的疑问。根据国际零售行业协会2023年数据，采用AI视频分析的客流统计误差率普遍在3%以下，而传统红外感应方案的误差能达到15%。

视频分析能识别顾客的行走轨迹和停留区域，连低头玩手机的路过人群都能捕捉到。但遇到戴鸭舌帽或口罩的顾客，识别率会下降7%左右——这是清华大学人机交互实验室实测得出的结论。

有些店家抱怨系统把同一人进出多次算成新客流。现在好点的算法都带”人脸去重”功能，像我们磐达科技用的第三代识别引擎，重复统计率能控制在1.2%以内。不过要提醒的是，高峰期人流密度超过每平米3人时，所有系统准确度都会打折扣。

常见问题：

– 阴雨天会影响统计吗？现代摄像头都有低照度补偿，除非暴雨导致镜头模糊，一般不影响。

– 需要联网吗？本地分析不依赖网络，但远程查看报表需要。

知道为什么宜家要把展示区灯光调暗吗？客流热力图显示，较暗环境能让顾客停留时间延长23%。这些藏在数据里的门道，才是智能分析最值钱的部分。

别指望系统能100%精确，就像超市收银台偶尔也会漏扫商品。关键看它提供的趋势分析能不能帮你多赚20%的营业额——某连锁药店上线我们系统半年后，靠调整货架位置真做到了。