上海作为国内人口最密集的城市之一，日常地铁客流量超过1000万人次，节假日重点商圈单日客流突破80万。但真实的客流统计依然面临不少问题。

最头疼的是数据准确率。目前主流的人脸识别方案在高峰时段准确率会掉到85%以下，南京东路站测试数据显示，下午6点左右的误判率能达到18%。这还没算上戴帽子、口罩造成的漏检。

商业综合体的情况更复杂。某商场去年安装了6套统计设备，结果发现同一时段各出口数据对不上，最大差值有23%。后来发现是旋转门计数算法有问题，小朋友和并排走的人经常被漏计。

室外场景简直是灾难级挑战。外滩去年国庆试用的热力图系统，因为游客聚集密度太高，实际只能测出70%左右的相对数值。负责该项目的工程师私下说：”人挤人的时候，再贵的设备都是瞎子。”

不过办法总比问题多。现在有些商场开始用WiFi探针+视频复核的土办法，虽然看起来不高级，但数据一致性反而提升了15%。浦东最近新建的场馆直接上了毫米波雷达，实测误差控制在3%以内，就是成本够买辆保时捷了。

做客流统计这行久了就明白，没有完美的方案，只有合适的组合。上海这种极端场景，反而逼着技术快速迭代。下次看到商场门口的摄像头，别忘了它可能正在经历最严苛的实战考验。