磐达科技调研数据显示，超过68%的零售企业仍在使用人工记录客流量，误差率高达40%。这直接导致促销活动效果评估失真，排班人力浪费15%-20%。

我们实测某连锁便利店部署客流统计系统后，发现个有趣现象：周三下午3点的客流量比周末早高峰还多12%。原来周边写字楼每周三固定采购办公用品，门店据此调整了促销时段，当月销售额直接涨了9%。

现在的AI客流系统能识别出很多反常识的数据。比如某服装店发现，下雨天试衣间使用率反而提高23%，因为顾客更愿意停留。但系统也暴露问题——有家超市的熟食区日均300人经过，实际购买不到8%，后来发现是陈列柜的灯光太暗。

别以为装几个摄像头就完事了。市面上32%的客流统计方案存在盲区误判，特别是镜面反射和逆光场景。我们遇到过客户投诉数据不准，最后发现是摄像头被圣诞装饰品挡住了。

选择系统时得看三点：能否区分成人和儿童（营销策略完全不同），是否支持热力图分析，还有最重要的是——数据更新延迟不能超过5秒。某快餐品牌就吃过亏，等第二天看到报表时，食材浪费已经发生了。

技术再先进也得结合实际。有客户非要按”进店率”考核员工，结果店员追着路人发传单，反而吓跑老顾客。好的客流数据应该用来优化动线设计，比如把爆款商品放在滞留时间最长的区域。