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传统红外客流计数器是最基础的统计设备,通过红外感应原理记录进出人数。它的优点是成本低、安装简单,适合小店铺或出入口单一的场所。但缺点也很明显,比如无法区分人和物体,容易误判,且只能统计单向客流。比如一家便利店老板发现,红外设备经常把推门动作误判为客流,导致数据不准,无法用来优化排班和促销策略。
这类设备通过AI算法分析监控画面,能精准识别人的移动方向和停留时间。某连锁超市引入后,不仅得到客流量数据,还发现生鲜区70%顾客只看不买,于是调整商品摆放,销售额提升15%。相比红外设备,它能识别多人并行、排除干扰物,但需要一定算力支持,适合中大型商业场所。
针对大型综合体多楼层统计难题,现在流行Wi-Fi探针+热成像的组合方案。当顾客手机开启Wi-Fi时,探针能追踪移动轨迹;热成像则统计无手机人群。某商场用这套系统发现,3楼儿童区客流量大但消费低,于是增设亲子互动设施带动周边店铺营收。这种方案数据维度丰富,但需注意隐私合规问题。
总结来看,选择客流设备就像买鞋——小门店用红外就像穿拖鞋,简单够用;视频分析像运动鞋,功能全面;综合体方案则是专业登山靴,应对复杂场景。关键要先明确自己的数据需求和预算,再匹配合适的技术方案。
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