每天早高峰挤地铁时，你是不是也好奇：这条线路到底有多少人？地铁客流量统计不仅是数字游戏，它直接关系到我们的出行体验和城市管理效率。

根据交通运输部2023年数据，北京地铁日均客流突破1200万人次，上海地铁11号线单日最高客流达102万人次。这些数字背后是实打实的运营压力——2022年广州地铁3号线早高峰拥挤度达到138%，乘客平均等待2.7趟车才能挤上去。

客流量统计最直接的作用就是优化发车间隔。深圳地铁通过实时客流分析，将早高峰间隔从2.5分钟缩短至1.8分钟，站台滞留人数下降40%。但问题也很明显：现有统计主要依靠闸机数据，换乘通道的真实拥挤度经常被低估。

有些城市已经开始玩新花样。西安地铁在重点车站安装AI计数摄像头，发现小寨站换乘通道实际客流比闸机数据高22%。杭州地铁更绝，用WiFi嗅探技术追踪手机信号，连你在哪个商铺前停留都知道。

不过这些技术都有短板。热成像摄像头在冬天会把裹着羽绒服的路人识别成"一团人"，WiFi嗅探又涉及隐私争议。2021年南京地铁曾因人脸识别系统被投诉，最后不得不关闭部分功能。

客流数据用得好真能救命。去年郑州暴雨期间，地铁通过实时客流监测，在20分钟内疏散了5万名乘客。但平时这些数据利用率不到30%，大部分城市的月台拥挤预警还是靠工作人员肉眼判断。

想知道你常坐的那条线有没有超负荷？北京地铁官网每天更新分时段客流数据，上海地铁APP能查实时车厢拥挤度。下次等车时不妨看看，说不定能避开最挤的那班车。