磐达科技实测数据显示，萤石云客流统计系统在标准场景下准确率能达到92%-95%，但强逆光或密集人流的极端场景可能跌至80%。这个成绩在行业里属于中等偏上，比纯AI算法的方案稳定，但比带红外补光的专业设备略逊一筹。

有个餐饮客户的实际案例挺有意思。他们在入口处装了萤石云摄像头，发现每周三下午3-4点会出现异常客流高峰。后来调取录像才发现，是隔壁培训机构每周这个时间下课，家长带着孩子来蹭空调。这种细节抓取能力确实不错。

不过要注意的是，系统把”经过人数”和”进店人数”都算作客流。我们对比过，在商业街环境中，实际进店率可能比系统显示数字低30%左右。建议搭配门磁传感器使用，数据会更精准。

拓展知识：客流统计有3种主流技术——红外感应只能数人头，AI视频分析能识别年龄性别，热成像则适合隐私要求高的场所。萤石云属于第二种，优势是能结合已有监控设备，不用额外布线。

常见问题：
Q：下雨天会影响准确率吗？
A：大雨会导致误判率上升约5%，建议安装雨棚或选择室内朝向的摄像头。

Q：能区分员工和顾客吗？
A：需要额外购买工牌识别模块，基础版只能通过行走轨迹判断，准确率约70%。

有个服装店老板吐槽，系统老是把橱窗前的驻足顾客算作进店客流。这确实是视频分析的通病，解决办法是在后台设置虚拟检测区域，把橱窗前50cm划为”非统计区”。

如果店铺用的是萤石原有监控设备，升级客流分析功能确实划算。但要是从零开始部署，可能专业客流统计设备更合适——就像手机也能拍照，但婚纱照还得用单反。