想知道商场里每天有多少人进出？客流统计系统就是干这个的。磐达科技做了8年客流统计，实测准确率能做到95%以上，误差主要来自极端拥挤情况。

现在主流的方案就两种：视频分析和红外感应。视频方案用摄像头拍门口，靠算法识别人头，能区分大人小孩，还能统计停留时间。红外方案简单粗暴，门口装对射传感器，过一个人记一次数。

视频分析贵但功能多，像我们给永辉超市装的系统，能同时统计16个出入口，高峰期每分钟处理300+人脸。红外便宜但容易漏记，测试数据显示，两人并排通过时有15%漏检概率。

有个冷知识：系统最怕的不是人多，而是反光地板和强逆光。去年杭州某商场就因为这个，误报率一度飙到40%，后来加了遮光罩才解决。

数据上传也有讲究。我们用的边缘计算方案，先把数据在本地设备处理，再传云端，比直接传视频省90%带宽。某连锁品牌实测月省2.6万流量费。

别相信那些说100%准确的厂商。IEEE最新研究报告指出，现有技术条件下，客流统计的合理误差范围是3-8%。我们建议客户每周人工复核一次数据，毕竟机器也会犯困。