磐达科技实测数据显示，在标准安装条件下，基于WiFi和蓝牙信号的客流统计探针准确率能达到85%-92%。这个数据看起来不错，但实际使用中会遇到不少坑。

我们去年在杭州某商场做了组对比测试：探针统计的日均客流量为18,763人，而人工核验的实际数据是20,498人，误差达到8.5%。主要问题出在信号干扰区域和高峰期设备响应延迟。

现在的探针技术主要靠MAC地址识别。但你知道吗？iOS系统从2014年开始就用随机MAC地址了，这直接导致iPhone用户识别率下降30%左右。Android 10之后也加入了类似功能。

不过探针也有它的优势。相比传统的摄像头统计，1台探针设备能覆盖80-120平米区域，成本只有视频方案的1/3。而且不涉及人脸识别，隐私争议少很多。

如果你要部署客流统计系统，建议先做小范围测试。我们遇到过最离谱的案例是某连锁店直接照搬总部参数，结果因为建筑结构不同，误差率飙到25%。

技术还在迭代，新一代的5G探针已经能识别设备类型和停留时长。实测数据显示，对消费者行为分析的准确率比旧型号提升了40%。但价格嘛…也比普通型号贵了2倍不止。